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Flow在FAQ文檔中解釋瞭它PPU和現代GPU之間的重要區別。“PPU針對並行处理进行瞭優化，而GPU針對圖形处理进行瞭優化。”“PPU與CPU的集成化更为緊密，你可以把它当作一種協处理器，而GPU是一個獨设的單元，與CPU的連接要疏松的多。”它還強調瞭PPU不用單獨的內核以及可變並行寬度开云软件app的必要性。

Flow Computing的聯合創始人兼首席執行官Timo Valtonen表明，一个新的PPU致力于摆脱CPU特性長達數十年的停滯。Valtonen說，這促使CPU成為近年来來計算中最薄弱的環節。“Flow 准备通過其一个全新的並行特性單元 （PPU） 架構引領 SuperCPU 改革，使一切現有 CPU 的性能增加 100 倍。”Flow 顶尖執行官大膽地宣稱。

具备 4 到 256 個內核的可擴展 PPU 解決计划方案

近期，芬蘭初創企业Flow Computing拋出瞭一個極具爆炸性的聲明。他們聲稱其研發的並行处开云软件app理單元（PPU）能將一切CPU架構的性能增加开云软件app100倍。這傢初創企业剛开云软件app剛獲得瞭400萬歐块的種子前融資，其創始人与拥护者规定科技领域為其自稱的 "CPU 2.0 "時代搞好準備。

這傢總位置於芬蘭北京首都赫爾辛基的初創企业并未公佈商業化時間表，但好像對协作夥伴關系持開放態度。它提及瞭與 AMD、Apple、Arm、Intel、Nvidia、Qualcomm 和 Tenstorrent 等企业合作的概率。Flow 的 PR 強調瞭其對 IP 許可方式的喜好，類似於 Arm，客戶必须付費置入其 PPU。

據稱，Flow 的 PPU 與現有些 CPU 架構具有十分廣宽泛兼容模式。现阶段一切馮-諾依曼架構的 CPU 都能够集成化 PPU。據報道，Flow 已經針對移動、PC 和數據核心处理器準備瞭優变的 PPU 許可證（licenses）。

現在，我們對Flow以上陳述持保存態度。關於100倍的性能和加上PPU的便捷性/透明度的說法好像特別大膽。Flow表明，將在今年下半年带来更多關於PPU的技術細節。期待這將是一個包含基準測試和相關比較得更加深入研究。

本文由EETOP梳理編譯自：tomshardware

另一個讓人瞠目结舌結舌的說法有，集成化 PPU 能够實現驚人 100 倍性能增加，"不会受到體系結構限定，彻底向後适配軟件"。X86、蘋果M系列产品、Exynos、Arm和RISC-V等开云软件app众多CPU架構/設計都已经被提及。該企业聲稱，盡管全部現有軟件都有着廣宽泛兼容模式並增強瞭現有些並行作用，但針對 PPU 的軟件再次編譯仍將帶來非常值得稱身的好處。事實上，要達到標榜的 100 倍性能增加，再次編譯是不可缺少的。但該公司认为，直接采用不再次編譯的現有代碼的運行速率也可以提升 2 倍。

傳統上，PC DIY 愛好者通過在 CPU 和 GPU 之間进行選擇和預算來均衡系統。但是，這傢初創企业聲稱 Flow“清除瞭在性能卓越應用系统中對昂貴的GPU 加快 CPU 指令的要求。與此同時，一切現有些協处理器，如矩陣單元、矢量素材單元、NPU 或 GPU，都將获益於“作用更強大一点的 CPU”。